TikTok平台推荐机制是视频审核后，系统推荐，推荐是去中心化、流量池规划、人工智能分发系统，平台将为每个作品提供流量池，无论大号小号，只要视频作品审核会推荐，视频后期能不能爆，都取决于这个流量池的数据表现(播放量、点赞量、评论量、转发量)。
推荐分为三个阶段：
1、基础推荐：
在新发布的视频作品中，流量分发主要集中在附近和关注上，然后用户标签和内容标签智能分发给少数用户，看看用户的反馈。如果用户喜欢的比例更大，就有可能进入第二轮叠加推荐。
2、叠加推荐
新发布的视频将通过最后一轮智能分发，根据账户权重分发约100-500播放，如转发10（例如），算法将判断流行内容，自动加权内容，叠加推荐1000，转发100（例如），算法继续叠加推荐
到100000，转发量达到1000，再叠加推荐到1000w，依次累推。当转发量达到一定水平时，将大数据算法与人工操作相结合。
3、时间效应
热度的权重依次为：转发量>评论量>点赞量>完成率；热度权重会根据时间选择新的和旧的。
一个热门视频的热度最多持续一周。除非大量用户模仿拍摄或合拍使用你的音乐，否则还需要稳定的内容更新机制和持续输出热门风格的能力。
这里强调：作为短视频创作者，不想深入研究tiktok核心算法机制，但要理解逻辑。有针对性地优化内容，引导用户观看视频，然后点赞、评论、转发，以获得更高的推荐。
以上就是TikTok推荐机制的三个阶段，搞清楚了就可以找准方向有针对性的来制作视频了。
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