对于大多数亚马逊卖家来说，产品选择一直是一个难题。店铺流量低，转化率低，产品销量不理想？即使产品标题、页面、图片、关键词等都得到了优化，也没有改善？产品不能销售，各种节日促销，不定期降价，仍然没有人买？为什么有些产品会有这样的结果？事实上，选品是不恰当的。以下就和卖家们分享三种选品技巧，希望给卖家们一些参考价值：
1.差评数据分析法。
差评数据分析方法是指在平台上抓取热门商品的差评数据，找出客户不满意的地方，然后改进产品或选择能够解决客户痛点的供应商的产品。差评数据分析方法侧重于抓取差评数据，也注重分析商品的好评数据，分析客户的真实需求点和期望值。
差评数据分析方法不仅可以从产品好评中找到参考，还可以从差评中挖掘出有用的信息。选择能够满足客户痛点的产品，产品自然很容易获得相当大的曝光率，销量也可以快速开始。获取这些数据并不容易。收集和分析数据需要很多时间。
2.选择组合分析法。
选择组合分析方法是指以产品组合的思维选择产品，即在建立产品线时，规划20%的核心产品以获得高利润；10%的热门产品用于获取流量；70%的正常产品用于相互合作。产品选择应针对不同的目标客户。所有产品不应选择在同一价格段和质量段。一定的价格和质量阶梯可以产生更多的订单。
这里特别是热门产品。如何选择热门产品？我们可以参考亚马逊的销售清单和热门产品来设置热门产品。此外，无论是核心产品、热门产品还是正常产品，我们在选择产品时都必须评估产品的毛利润。如何计算产品的毛利润？简言之，单一产品毛利润=销售单价-采购单价-单一产品运费成本-平台成本-引流成本-运营成本。
3.谷歌趋势分析法。
谷歌趋势分析法是指利用谷歌的数据分析工具分析企业外部行业信息和内部业务信息，挖掘有价值的信息作为产品选择的参考，即通过谷歌工具分析类别的周期性特征，通过keywordspy工具发现类别搜索热度和类别关键词，通过谷歌工具获取上架产品的销售信息，分析哪些产品销售良好，整体销售率如何。
谷歌趋势分析取决于行业的整体数据和变化趋势，以及行业内各品牌的趋势。
销售情况、类别的销售和分布、单一产品的销售数据和价格也取决于行业内至少三家核心商店和主要竞争对手的销售数据（流量、转化率、跳出率、客户单价等）。此外，谷歌的趋势分析方法强调从成功和失败的产品中积累经验，并逐步成为产品选品大师。
如果你想在亚马逊做得好，卖家必须学会使用评价工具。我们必须研究更多的平台规则，以避免走弯路。
以上就是和卖家们分享的亚马逊选品的三个方法，希望对想要选好的产品的卖家有帮助。
